IoT事例検索結果

日本版GPS「みちびき」を活用して、高精度・リアルタイムに車両位置を把握できるオンデマンドバスロケーションシステム

EZQCはEV(電気自動車)に対する新たな充電サービスで、利用者と充電サービス提供者の双方に以下のメリットをもたらす(図1参照)。スマートフォンのEZQCアプリケーションを使用することで、利用者は本人確認の手続きなしに約1分程度でサービスを利用できるようになる。また、従来と比べ充電・支払いの手続きを簡単に行うことができる。一方、充電サービス提供者は、EV用急速電源設置エリア周辺の提携ショップのクーポン券やサービス券、優待券などを利用者のスマートフォンに配布することが可能となる。利用者はクーポン券などを使用し、例えばコーヒーショップでメールを読むなど、充電中の待ち時間を有効活用することができる。

2017年3月から実施した第1弾の実証実験では、タクシー100台とタクシー運転手100名から取得したデータにより、乗務中の心拍変動やしぐさから、眠気などのヒヤリハットに関係する兆候を識別することに成功。運転手の健康管理、事故を未然に防ぐ施策提案、運転傾向把握、個人の特性に合わせた交通安全運転指導に活用することが可能となる。

ご高齢者様やお子様など見守る対象の方に「みまもりタグ」を身に着けていただく。ひもを通してカバンに付けたり、専用の靴に入れることが可能です。 ご近所の方や学校関係者など地域住民などの市民ボランティアの方々に無料のスマホアプリ「みまもりタグアプリ」をインストールいただきます。 「みまもりタグ」を携帯した見守る対象の方が、「みまもりタグアプリ」をインストールしたスマートフォンや商業施設等に設置した「みまもりタグ感知器」とすれ違った際に、自動的に位置情報をサーバーに送ります。 保護者は、「みまもりタグアプリ」から契約した「みまもりタグ」の位置情報の履歴を確認でき、捜索する際の一助とすることが可能です。また、対象者の近くに居る方に情報提供を呼びかけることもできます。 「みまもりタグアプリ」をインストールした市民、「みまもりタグ感知器」を設置した商店などが多ければ多いほど位置情報の精度が上がり、地域ぐるみの見守りネットワークが構築できます。

作業者は食味・収量センサを搭載したKSAS対応コンバインで圃場ごとの食味・水分・収量データを収集。その後、スマートフォン経由でデータをKSASクラウドに送る。 農業経営者は収集された圃場ごとの食味収量データに基づき、圃場ごとに最適な施肥計画を立て、作業者に指示を送る。 指示内容に基づき、KSASに対応した施肥自動調量田植機・車速連動インプルメントを使い、圃場ごとに施肥を実施 このサイクルを繰り返すことで品質・食味の向上と安定化をサポートする

AIに地震時の建物の揺れを抑える最適制御方法を学習させ、建物に設置されるセンサーの計測データを用い、地震時にダンパーの減衰力を自律的に制御して建物に生じる揺れを抑制する。 対象は長周期地振動による揺れの影響の高い超高層建物。新たに建設する建物だけでなく既存の建物も対象としている。

「スマート電子タグ」は、Webブラウザ上で表示内容を一括制御できる電子タグ端末である。 各種センサーを気軽に取り付けることが可能なため、今まで取れなかった情報の取得やヒートマップユーザー動向の把握など、幅広いマーケティング関連情報の取得効果が期待できる。 加えて、値札の取替えなどの煩わしい作業を一括して管理することにより、人件費削減にもつながる。

「スマート検針パック」は、自動検針から請求システム、エネルギーの見える化、付加価値サービスの提供まで、マンションなどのオーナーや管理会社がすぐに導入できるシステムである。

当社の車両に設置したスマートフォンの加速度センサから、走行中の路面の凸凹を計測し、100m区間毎にIRI値を算出、また局所的な異常箇所(ポットホールなど)の検出を行う。 IRI値(0～10)を5段階に色分けし、走行した100m区間毎に地図上に表示するとともに修繕要区間や異常箇所を表示する。 車載カメラにより路面の画像を撮影し地図上に表示するとともに、IRI値の悪い区間や異常箇所を画像で確認することが可能である。 収集したモニタリング情報を活用することで、著しい損傷が見つかってからの事後保全ではなく、損傷具合の事前把握や損傷の早期発見に基づく予防保全や計画的な舗装修繕が可能となり、トータル的にコストを抑えながら道路の安全確保が可能となる。 約4000台保有する当社車両により、全国をカバーする調査が可能である。 想定する提供先は、道路管理を行う地方自治体様。価格：年額2万円/km(基本サービス、年間往復4回以上走行)

マリンバM3は、新旧、メーカの違いを越えて、金型工場に限らずあらゆる工場の複数の機械からデータを取得することができる。取得データは3G回線を使ってクラウドサーバに送り、ASPによりデータの処理・分析を行う。 機械からのデータを集めて、エンドユーザである工場の担当者、マネージャ、経営者等が稼動状態や異常値をリアルアイム及び月報(集計結果と分析)としてWebブラウザ上でいつでもどこでも確認できるサービスである。