IoT事例検索結果

ソーラー発電で動作するため環境にやさしく電気代も不要 ゴミ箱内にゴミが溜まると自動的におよそ5倍に圧縮することで限られたゴミ箱のスペースを最大限活用し、ゴミの溢れを防止 通信機能でゴミの堆積状況を管理・分析することによってゴミ回収コストを削減

i-Constructionでは、測量、設計・施工計画、施工、検査に至る全ての工程でICTによる自動化や人の作業支援を行う。これによって、多くの工程で人手による作業と紙の資料に依存した従来の方法に対して生産性が大幅に向上する。

「IoT Station V2」は、さまざまなデバイスからデータを収集・蓄積し、そのデータをグラフ等にて見える化するためのIoTプラットフォームである。データを伝送するための無線ネットワークとして、LPWA（Low Power Wide Area）をはじめ、さまざまな通信規格やデバイスに対応している。

atama＋は一人ひとりの得意、苦手、伸び、つまずき、集中状態、忘却度などの情報を収集・分析して、一人ひとりにあったカリキュラムを作成する学習システムである。塾・予備校を通じて、全国の小中高生に提供している。

ニチガスは、LPGの物流に関して、ガスメーターのリアルタイム値、ガスの充填を行う各種設備の稼働状態、ガスの配送を行う車輌の位置などの様々なデータをクラウド（サイバー空間）に蓄積し、LPガスの物流に必要な現実世界のモノの状態をサイバー空間上で仮想的に再現するデジタルツイン化システム『ニチガスツイン on DL（ディープ・ラーニング）』を構築した。このデジタルツインやAIを駆使して仮想空間上で物流の全体最適化を行うCPS（サイバーフィジカルシステム）を実現した。

会社としても機械の稼働状況が見えないことは好ましくない。そこで、情報の3S活動（整理・整頓・清掃）として工場の｢見える化｣に取り組むことを決定し、そのためのデータ収集・分析システムとしてA-Eyeカメラを採用いただいた。

工場には、さまざまなメーカーの機器が混在している。それらの機器を比較的低コストで、手間も少なく一元管理できるシステム。

豪雨による浸水や土砂災害が広域化、頻発化、激甚化している昨今、現場の状況を迅速かつ的確に把握することは非常に重要であり、信頼性の高い実データを取得できるセンサを可能な限り増やしていくことが必要である。そのためにはセンサ本体の機能強化及びコスト低減に加え、機器設置及び機器メンテナンス並びに収集したデータの情報化、他のデータや情報との統合による高度な判定処理及び可視化等、センサ運用に係るトータルのランニングコストをおさえた形で提供していく。

会場に移動式モニタリング拠点「オンサイトセンター」を設置し、オンサイトセンターにリアルタイムの映像情報を集約した。加えて、ドローンや警備ロボットに搭載したカメラ、警備員が装備したウェアラブルカメラの4K映像を5Gで伝送することで、いくつかの警備シナリオを実証した。

本システムでは、最先端の災害科学とAIや機械学習技術を駆使することによって、豪雨が発生した際に「いつ・どこで・どのように」河川の氾濫や浸水が進行するかの予測を最大３日前から地図上に表示する。この予測は時間の経過にあわせて動的に変化する。これによって、複雑に絡み合う状況下でも、避難指示を出す対象地区などの意思決定を、迅速かつ正確に行うことが可能となる。