IoT事例検索結果

ローダ・ロボットの先端に振動センサーを取付、ロボット・ローダの振動をアナログ値として数値化し、ロボット・ローダを微動させハンド・チャックの開閉を繰り返し、開閉時に発生する振動を数値化し自動補正を行うプログラムを作成した。同時に振動の一番少ない座標を比較解析しロボット・ローダコントローラにティーチングデータとして自動保存するプログラムを作成。そして、そのプログラムは起動ボタンで自動起動するようにプログラムに反映した。

サーボ軸のトルク制限で制御する方法では柔らかい物は潰さないが、硬い物重い物を落下させてしまう。そこでハンド先端に物の反発力を感じる、圧力センサーを取付、サーボ軸のトルク制御・位置制御を使用して対象物をクランプする。 圧力センサーが閾値以上になり、サーボ軸の位置の変化を見て、早く座標変化をするものを柔らかい物、サーボ軸の位置がゆっくりもしくは変化のない物を硬いものと認識させ、何度も学習を行い最適なトルク位置、センサー閾値で把握するハンドを製作した。

IoTを利用した遠隔監視・予防保全システムCareQubeの導入により、建設機械のユーザー企業は、日報画面や月報画面で機械の稼働やエンジン故障の見える化が可能になりました。さらに、アワーメーター（累積稼働時間計）をパソコンの画面上で確認できるため、計画的な機械の保守にも活用可能となりました。また、位置情報が画面上でわかるため、盗難防止に役立つとともに、工事現場から機械を引き取る際に、運送業者に位置情報が記された地図のコピーを渡して的確に指示できます。

村田機械株式会社にて開発中の接触式変位センサを用い、型締による変形量や樹脂材料射出による変形量を計測。 ベテランの知見から作成したブレインモデルを基にセンサの埋め込み位置を決定することで、少ないセンサで効率よく計測を行った。

ベテラン技術者の知見をヒアリングなどで視覚化し、AIツールに教師データとして学習させ、情報検索システムを構築した。

平成23年から山形大学国際事業化研究センターのシニアインストラクターの指導の下、生産革新・現場改善活動に取り組んできた。活動の中で新たに浮上した「原価管理」と「現場進捗管理情報収集」の2つの課題を解決し、現場の担当者が正確にリアルタイムに原価を知ることを目的として、山形大学と共同研究で現場生産進捗管理システム（SCRUM3）を導入した。

CFK-IoTは、高品質の作物を生み出している苺農家の協力を得て、一流の職人技のノウハウを「見える化」することで作物の品質向上・均等化、価値向上により収益改善を実現する情報サービスである。

作業者への指図生成は、レクサー・リサーチ社のGD.findiによる「超並列シミュレーションによる生産計画最適化システム」を活用している。 作業者への指示と実績入力は、同じくレクサー・リサーチ社のGD.findiによる「生産指示／作業実績管理システム」を活用している。

従来は作業者が動いてピッキングしてモノの情報を収集するという人が動いてモノの情報を取集していましたが、今後は出荷するモノが動線に従い動くことで自動で出荷の情報が収集されるという、モノの動きに合わせて情報を自動で収集する仕組みに変えていきます。それを実現するためには、倉庫の作業工程を一筆書かつ一方方向にし、各工程でモノの動きを自動で認識するRFIDなどの自動認識技術を導入します。

Nazca Neo Linkaとは様々なメーカの加工機をネットワークにつなぎ、加工機の稼働に関する情報をサーバーにリアルタイム送信し、収集し一元管理されたデータをわかりやすく見える化するシステムである。