IoT事例検索結果

Global Mobility Service (GMS)はモビリティ、IoTとFinTechを組み合わせ、これまでは金融サービスを受けられなかった方々への金融包摂(ファイナンシャル・インクルージョン)を実現する従来にないサービスである。

SkyScraperは、上下水道の経営から施設管理・災害対策までをクラウドサービスとして提供する統合型ソフトウェアである。 SkyScraperは各種の業務に対応したソフトウェアサービス群として構成されており、全体構成は図-1の通りである。例えば、管路情報(PL：Pipe Line)の管理、固定資産(FA：Fixed Assets)の管理、雨量情報(RM：Rain Management)の収集などの機能があり、お客様の業務に応じて柔軟に組み合わせて利用できる。 システムに入力した図面や帳票データ、設備運転情報や管路内水位などIoT基盤によって収集したデータは一元管理され、標準化された業務フローとデータ連携によって、上下水道の経営・施設管理の業務全般を効率的に行うことができる。

冒頭に示した通り、スマートメーターへの交換工事は、1日あたり平均960件という量をこなす必要があり、多くの現地作業員が現場を巡回して工事を行う。その際の課題であった作業の効率化のために、以下のツールを社内開発した。 多種多様な工程・情報を「リアルタイム」に共有・管理するBLAS。 AIによる画像認識やRPA(Robotic Process Automation)を活用したチェック作業の自動化。 これらのツール導入による効率化を、現場と開発者の議論による課題の明確化、工程の分析、ツールの実装、現場からのフィードバックによる改善のサイクルを回すことによって実現した。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）への対策として、ソーシャルディスタンス（社会的距離）の確保と密集・密接の回避が有効である。 本ソリューションでは、ネットワークカメラ画像を、AIを活用し解析することによって、駅前やイベント施設などの人流や人数をリアルタイム解析（群衆カウンティング）、オフィス・商業施設などの屋内で人と人との間の距離を計測し、適切な距離が取れていない場合にほぼリアルタイムにアラートを発する（密接アラート）機能などを提供している。 本ソリューションの導入は、既設のネットワークカメラを利用し、かつそのネットワークカメラからIPネットワークへのストリーミングが可能な場合は、最短で2日、月額2万円（税抜き）からの導入が可能となっている。

Fishtech養殖管理は、今後の陸上養殖業の大規模化(スケール)を見据えた生産の高度化を支援する養殖管理システムである。具体的にはシステムがセンサー/ネットワークカメラと連携し、生け簀の水質や状態を常時モニタリングする。また、現場作業員が、給餌量などの日々の作業データをシステムに簡易入力することで作業を効率化させるだけでなく、データによる経験や勘に頼らないスマートな養殖を支援する。更に、上記情報をクラウドで管理することにより 「いつでも、どこでも、誰でも」 あらゆる記録を参照/登録することが可能である。

本サービス（図-1を参照）では、環境センサーと人感センサーを使用して空間の密閉・密接度を測定し、当社のIoTオーケストレーションサービス「enebular（エネブラー）」を用いてクラウド上のダッシュボードに可視化する。加えて、測定値が一定レベルを超えるとアラートを出すことができる。 これによって、測定データに応じて、室内換気の実施や大きな声での会話を控える注意喚起を行うなどの対策が可能となる。また、店頭のサイネージやSNSに施設の状況をリアルタイムに配信することができる。このように、人の主観ではなく客観的なデータを用いることによって、来場者は施設の状況を確認した上で安心して訪れることが可能となる。

1. PC、スマホでいつでも配車予約、配車依頼が可能。 2. 時間単位での契約が可能。 3. 地図と連動し、近隣にいるダンプの配車が可能、帰り便で新たな仕事が受けられる（空車率の低減、ダンプの効率利用）。

食品スーパーの冷凍冷蔵設備にデマンドコントラーラと集中制御盤を追加設置し、機器に負担をかけることなく、設定温度シフト制御を実施することで電力料金を抑制することが出来る。

手作業で行っていた点検業務を、対象の圧力計にRFIDタグを取り付け、情報端末(PDA)を近づけて、その場で入力できるようにし、点検作業の効率化を実施。

燃料の消費量が最小となる航路を提案し、自然環境と運航コストに貢献。 これまで見えていなかった、燃費や船速、メンテナンス管理に関する将来予測などの見える化を実現し、運航コストの低減や安全性の向上に貢献。 LNG船では、運搬する LNG を燃料やタンクの冷却に使用する。 LNG 船専用機能として、荷揚げ後のバラスト航海で必要な LNG 量を予測。残しておく LNG量を最小にして、LNG 出荷量を最大化。